AI PRODUCT · HACKATHON · 2026AIシステム

MSU Hackathon 2026

2日間のハッカソンで提案した朝食店向けのアイデア。注文確認、会計、食材計画をつなぐ試作で示した。

注文 OCR フローChatbot UI需要予測ダッシュボード連携

優勝 · AI トラック · 高等教育 · 2026年8月13〜14日

紙の注文で回る朝食店

チーム3人で、この店のためのシステムを1つ作りました。手書きの注文の写真が、構造化された注文になります。AI が判断に迷うものは、人が確認します。その後、注文はレシート、食材と在庫の予測、チャットボット、マーケティング支援、キッチンのダッシュボードにつながります。

予選は2026年6月、決勝は8月13〜14日でした。

デモデータを使ってローカルで動かしたプロトタイプです。ここでの OCR は組み込みのモック結果で、実際に手書きを読み取ったものではありません。

01
注文を読み取る（モック OCR）

サンプルの鉛筆書きの注文票を入れると、モックの結果が確信度62%で返ります。人が確認するまで、次の工程はロックされたままです。
プロトタイプ · デモデータ
02
人が確認する

確認後、メニューの価格から注文の合計を算出します。このサンプルでは80バーツです。
プロトタイプ · デモデータ
03
保存しました

注文はプロトタイプのセッション内に保存されます。
プロトタイプ · デモデータ
04
確認待ちの注文

注文票を詳細の横に並べた確認画面です。
プロトタイプ · デモデータ

自分: 決勝では、注文 OCR のワークフローとデータ連携、チャットボットの画面、マーケティング支援、食材と在庫の予測、キッチンダッシュボードの連携、ダッシュボードと経費の修正を担当しました。予選では、ナビゲーション、イベントの絞り込みとページネーション、アニメーション、リアルタイムの注文画面を担当しました。
チーム: 製品、OCR のアーキテクチャ、人による確認の工程は、チームで一緒に決めました。
AI: 締め切りに間に合わせるため、意図的に AI を多く使って制作しました。大会中は WhipUI を使いました。

結果

優勝 · AI トラック · 高等教育

現在の状況

2日間で作ったプロトタイプです。この画像の OCR はモックによるものです。